基于LDA模型的国内评论挖掘与情感分析领域主题分析与演化趋势

作者：徐恒; 张梦璐; 孙德厂

来源：河南工业大学学报(社会科学版), 2021, 37(02): 38-46.

DOI：10.16433/j.cnki.cn41-1379.2021.02.006

• 情感分析
• 评论挖掘
• LDA

为了掌握我国评论挖掘与情感分析领域的科研动态,以CNKI作为检索数据库,以2007—2019年间1609篇主题为评论挖掘或情感分析的期刊文献为数据源,借助Python训练LDA主题模型,运用困惑度和相似度确定主题数量,并对主题进行标识,通过主题强度确定研究热点,从时间维度下主题强度的变化分析主题演化情况。研究表明:我国评论挖掘与情感分析领域研究主题有21个,其中热点主题有7个;发展趋势呈上升态势的主题有7个,呈平稳发展态势的主题有7个,呈下降态势的主题有7个;此外,该领域未来发展趋势主要集中于网络舆情监控、跨学科应用、商务智能应用和基于机器学习等方向。

• 单位
  河南工业大学