科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
一种基于需求侧响应的微电网最优机组及分时电价的优化方法，包括步骤：1）获取微电网供需历史数据，包括微电网内部负荷数据，分布式可再生能源的供给情况，各类供能机组的基本信息；2）利用历史数据分析各供能系统出力，进行微电网内部的供需情况分析；3）设定分散优化的优化目标函数；4）利用粒子群搜索算法和内点法进行优化求解。该方法将微电网可再生能源供能情况和分时电价激励下的需求侧响应有机结合，通过粒子群算法和内点法对微电网最优机组组合和分时电价策略进行分散优化，从而有效缓解微电网运营成本过高，内部缺负荷量过大的问题，确保了用户的用电需求得到了很好的满足。 L’invention concerne un procédé d’optimisation d’unités optimales de microréseau électrique et de la tarification de l’électricité différenciée dans le temps basé sur une réponse c?té demande. Le procédé comprend les étapes suivantes : 1) acquisition de données historiques d’offre et de demande d’un microréseau électrique, les données comprenant des données de charge interne du microréseau électrique, une situation d’offre d’énergie renouvelable distribuée et des informations de base de divers types d’unités d’offre d’énergie ; 2) utilisation des données historiques pour analyser des sorties de divers systèmes d’offre d’énergie de fa?on à analyser une situation d’offre et de demande à l’intérieur du microréseau électrique ; 3) réglage d’une fonction cible optimisée soumise à une optimisation distribuée ; et 4) utilisation d’un algorithme d’optimisation par essaim de particules (PSO) et d’une méthode de points intérieurs (IPM) pour réaliser une résolution optimisée. Au moyen du procédé, la situation d’offre d’énergie renouvelable d’un microréseau électrique et une réponse c?té demande sous l’effet d’une tarification de l’électricité différenciée dans le temps sont combinées de manière organique, et une combinaison d’unités optimales du microréseau électrique et une stratégie de tarification de l’électricité différenciée dans le temps sont soumises à une optimisation distribuée au moyen d’un algorithme d’essaim de particules et d’une méthode de points intérieurs, de manière à atténuer efficacement les problèmes de co?ts d’exploitation excessifs du microréseau électrique et de manque excessif de charges internes, en garantissant que les demandes de consommation d’électricité d’un utilisateur sont bien satisfaites.
- 单位
