摘要
针对传统电力系统监测误差大、准确性较低的问题,提出基于HHT算法的分布式电力系统状态自动监测方法.基于希尔伯特谱特征分析模型和卷积图谱解析方法,对分布式电力系统状态参数信息进行融合和特征匹配,采集状态参数信息的输出功率及电压的模糊图谱关联特征集,通过功率谱密度重组和输出阻抗增益调度的方法,实现对分布式电力系统状态参数信息的HHT融合处理.通过融合规则进行分布式电力系统状态参数信息融合,结合HHT方法,实现分布式电力系统状态自动监测.仿真结果表明,采用该方法对分布式电力系统状态监测误差较小、准确性高,训练过程的收敛速率和传输速率较好,提高了分布式电力系统状态监测能力.
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单位浙江同济科技职业学院