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摘要
文章旨在通过利用深度学习和生成模型等技术，实现创新、个性化和高质量的图案生成。主要探索了数据质量和多样性、模型泛化能力、用户主观评价等方面带来的挑战，并提出了改进模型和方法的潜在解决方案。未来的发展方向包括提高生成图案的精准度和逼真度，引入实时反馈和用户参与，增强模型的可解释性和可控性，以及面向可持续发展的图案设计。这些研究将推动服装图案设计领域的创新，提高用户体验和满意度，并为服装行业带来更多商业化和个性化定制的机会与可能性。
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单位湖南工艺美术职业学院
