基于放疗前增强定位CT的影像组学预测非小细胞肺癌脑转移分次立体定向放疗的近期疗效

作者：夏铀铀; 武丹; 范育伟; 周冲^*

来源：实用肿瘤杂志, 2022, 37(05): 465-469.

DOI：10.13267/j.cnki.syzlzz.2022.078

• 非小细胞肺癌
• 脑转移
• 分次立体定向放疗
• 影像组学

目的 探讨基于放疗前增强定位CT影像组学特征预测非小细胞肺癌（non-small-cell lung cancer,NSCLC）脑转移立体定向放疗近期疗效的价值。方法 回顾性分析2016年1月至2019年12月连云港市第一人民医院接受脑分次立体定向放疗（fractionated stereotactic radiation therapy,FSRT）的52例NSCLC脑寡转移患者。采用神经系统肿瘤脑转移反应评估（The Response Assessment in Neuro-Oncology Brain Metastases,RANO-BM）标准将患者分为治疗反应组（完全缓解+部分缓解；n=38）及治疗无反应组（疾病稳定+疾病进展；n=14）。提取患者脑转移瘤放疗前增强定位CT影像组学特征，应用ITK-SNAP软件勾画肿瘤信息，MaZda软件提取影像组学特征，LASSO回归降维法处理高维数据，构建模型预测疗效。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线的曲线下面积（area under the curve,AUC）评价模型效能。结果 对纳入的52例患者提取287项影像组学特征，包括三维直方图、灰度水平共生矩阵、自动回归模型、小波转换、绝对梯度和运行长度矩阵六大类。剔除共线性变量后使用LASSO回归降维后筛选出3个最优组学特征：S(1,0)Correlat、S(2,2)InvDfMom和S(4,0)Contrast。构建回归方程：y=0.895 83×S(1,0)Correlat+0.999 34×S(2,2)InvDfMom+0.109 25×S(4,0)Contrast-25.64。其效能指标为：AUC为0.71(95%CI:0.64～0.90)，敏感度为75.4%，特异度为72.6%，约登指数为0.48。结论 放疗前增强定位CT影像组学特征具有较好地预测NSCLC脑转移FSRT疗效的价值。

• 单位
  徐州市中心医院; 连云港市第一人民医院; 徐州医科大学