基于改进粒子群算法的风电火电联合调度方法

作者：景乾明; 韩自奋; 张彦凯; 张大兴

来源：电工技术, 2019, (11): 33-36.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2019.11.010

• 电力系统
• 风-火联合调度
• 调度优化
• 粒子群算法

针对电力系统风电并网中出现的随机波动性与不确定性问题,建立风-火联合调度数学模型,并提出一种改进粒子群算法对该模型进行求解,以提高电力系统运行的经济性和可靠性。改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)从添加粒子速度自适应和添加位移更新自适应两方面对基本粒子算法(PSO)进行改进。仿真结果验证了IPSO具有更高的精度和更快的收敛速度。采用IPSO对10机组算例模型进行优化计算,计算结果验证了所建模型的正确性和所提改进算法的有效性。

• 单位
  西安电子科技大学; 国网甘肃省电力公司电力科学研究院; 国网甘肃省电力公司