基于机器视觉的车辆排队长度检测

作者：马健翔; 任安虎; 牛孝通

来源：国外电子测量技术, 2018, 37(08): 86-89.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.1800869

• 智能交通
• 机器视觉
• Canny算子
• 摄像机标定技术

现如今智能交通系统的研究越来越受到国内外学者的关注,而车辆排队长度检测技术是智能交通系统中重要的研究内容。为了获取准确的参数数据,文中突破传统的雷达、微波、红外等检测技术,提出一种基于机器视觉的车辆排队长度检测技术。通过运用强大的机器视觉库,对摄像头采集到的视频流信息进行图像灰度化、直方图均衡化、获取感兴趣区域、Canny算子检测车辆等一系列图像算法处理,最后利用摄像机标定技术得到准确的车辆排队长度。实验表明,此检测方法可以检测到较准确的车辆排队长度,可以为智能交通系统提供重要交通参数依据。

• 单位
  电子信息工程学院; 西安工业大学