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摘要
机场道面表观缺陷情况是道面评价的重要指标之一，直接影响着航空器起降安全，目前机场主要通过人工巡检的方式定期检查记录机场道面表观缺陷，效率低，工作量大，而现有的自动化检测算法存在准确度低、推理速度慢、算力要求高等问题。针对这些问题，结合深度学习的目标检测技术进行研究，提出一种快速高效的机场道面表观缺陷检测方法，在保证准确性的前提下，计算平均仅耗时22 ms，对实现机场道面自动化高效检测，提高机场运行效率有重要意义。
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单位中国民用航空总局第二研究所
