企业在整个生产经营过程中不可避免地会面临财务风险，风险的准确预警能够帮助企业提前做好防范措施，降低风险的影响。为了提高企业财务风险预警的准确性，本文提出了一种基于灰色预测与BP神经网络的组合预测模型，能够互补并发挥两者各自的优点。以H公司2014年-2021年的财务报表数据为样本，构建灰色BP神经网络组合模型，并进行实例验证分析。结果表明：相较于单一的灰色模型，组合模型的平均相对误差更小，也即预测准确性更高。
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