摘要
本发明属于车联网及无线传感器网络中的安全防护技术领域,公开了一种车联网自适应防御方法、系统、介质、设备及终端,获得节点的数据可信度;进行决策后对数据进行验证,统计交互过程中的特征数据;将特征数据以及信任评级上传至云服务器;云服务器根据网络中节点的所有评级计算该节点的信誉值;节点根据信誉值及以及信任阈值得到数据可信度,做出正确决策,使系统效益达到最大,基于不完全信息随机博弈与Q-learning云服务器选取当前系统最佳的信任阈值,并将所有节点当前的信誉值以及系统的信任阈值下发到各路边基础设施RSU。本发明降低虚假消息的接受率,抵御恶意节点随机多样化的攻击策略。
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