面向自动化配送的天然气用户需求智能预测

作者:安先喜; 石胜飞; 郭子阳; 宋艳
来源:哈尔滨理工大学学报, 2021, 26(01): 17-24.
DOI:10.15938/j.jhust.2021.01.003

摘要

针对解决天然气销售公司的自动化配送问题,从用户需求预测方面着手提出了天然气用户需求智能预测方法。基于天然气公司提供的各个用户实际天然气储气罐监控数据,选取天然气储气罐瞬时流量数据进行拟合和预测。将复杂的用户数据分为两类:零点规律型和非零点规律型。对于零点规律型数据,采用分段多项式模型拟合,并采用曲线平移法进行预测对非零点规律性进行预测。实验结果表明,文中提出的方法可以快速有效地预测用户需求,文中提出的技术为进一步实现天然气自动化配送奠定了基础。

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