摘要

本发明涉及一种防止图像边缘信息丢失的图像去噪方法,与现有技术相比解决了去噪过程容易丢失细节的缺陷。本发明包括以下步骤:构造并训练去噪卷积神经网络模型;噪声图像的获取;获得去噪后的结果。本发明利用神经网络模型能得到很好的图像去噪效果,可以保留图像更多的高频细节,更符合人类眼睛的视觉机制,提高了图像的质量和视觉效果。