识别码在维护网络安全的人机身份验证中得到广泛应用。人机身份验证面临的挑战包括对人与机器滑动轨迹的正确检测。提出一种基于滑动轨迹数据集的人机识别随机森林模型。通过多维性能评价指标,包括识别准确率、识别召回率、识别误报率、识别漏报率、F值和加权准确率,验证该随机森林模型以及基准模型(逻辑回归模型和支持向量机)。随机森林模型多维性能评价指标优于基准模型。
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