人工智能技术在债券行业应用问题研究

作者：赵大伟; 李文华

来源：金融与经济, 2020, (12): 86-90.

DOI：10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2020.12.011

• 人工智能
• 债券市场
• 信息披露
• 信用风控
• 透明度

在各方面的共同努力下,我国债券市场取得了巨大的发展成就,但从债券市场发展质量看,市场分割、评级虚高且调整相对滞后、市场透明度低等问题依然突出,并且制约着我国债券市场的高质量发展。基于自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术,推动人工智能技术与债券市场间的全方位融合,通过跨市场信息资源整合,提升债券市场监管水平;通过搭建高性能信用数据库、提升信用评级质量和完善机构内评,优化债券市场信用风控体系,实现前瞻性和主动性风险预警;通过赋能债券发行人披露信息整合与债券电子交易平台建设,增加债券市场交易透明度,进而缓解债券市场痛点。

• 单位
  中国人民银行金融研究所