基于决策树的学生成绩分类研究

作者：阴爱英; 杨晓花

来源：赤峰学院学报(自然科学版), 2017, 33(16): 18-21.

DOI：10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2017.16.008

• 数据挖掘
• 决策树
• 信息增益
• 计算机等级考试

本文根据决策树分类技术对福建省计算机等级考试中的成绩进行分析和挖掘.首先对成绩数据进行离散化处理,设置成决策树分类的属性数据;接着利用ID3改进算法构建成绩分类的决策树模型,并对其剪枝;最后根据模型给出相应的规则和几个教学建议.实验结果表明,利用决策树分类技术在计算机等级考试中进行挖掘分析的方法是有效可行的.

• 单位
  福州大学至诚学院