用GM(1,1)残差修正模型预测东莞市厚街镇居民伤害死亡与减寿趋势

作者：陈光中^*; 卢志敏; 卢志慧; 郑少敏

来源：河南预防医学杂志, 2018, 29(12): 885-889.

DOI：10.13515/j.cnki.hnjpm.1006-8414.2018.12.002

• 伤害
• GM(1,1)
• 残差修正
• 模型
• 预测

目的探讨东莞市厚街镇居民伤害死亡和减寿的变化趋势,为厚街镇伤害预防和控制工作提供参考依据。方法利用2010-2016年厚街镇户籍居民死亡监测资料,采用伤害死亡率、死因构成比、死因顺位等评价指标分析伤害死亡特征;用潜在减寿年数(YPLL)、减寿率(YPLL‰)和平均减寿数(AYLL)评估伤害的疾病负担;用GM(1,1)残差修正模型对死亡率和AYLL数据拟合并进行动态预测。结果2010-2016年厚街镇居民伤害粗死亡率为19.29/10万,标化死亡率为16.67/10万。全死因潜在减寿年数(YPLL)为2873人年,标化YPLL为2948人年,减寿率(YPLL‰)为27.34‰,标化YPLL‰为28.05‰,平均减寿年数(AYLL)为20.82年/人。死亡率的GM(1,1)残差修正模型:X1k~((0))=38.3720e0.0842k-7.9812e-0.2964k-25.7779,后验差检验其模型精度为优;AYLL值的GM(1,1)残差修正模型:X1k~((0))=-148.7146 e-0.0363k-12.4735e-0.1446k+167.0353,后验差检验其模型精度为良;预测2017-2018年厚街镇居民伤害死亡率分别为31.16/10万和33.81/10万,AYLL值分别为18.14年/人和16.87年/人。结论未来厚街镇伤害死亡率有上升趋势,应重视伤害的预防控制工作。

• 单位
  东莞市常平医院; 东莞市厚街医院; 东莞市疾病预防控制中心