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摘要
从高校科研管理部门的角度出发，基于AHP-BP神经网络优化模型，创建了一套高校应用型科研项目进度风险评价指标体系，适用于PMO管理模式。该研究明确了高校科研项目进度风险在该模式中的含义，13个二级指标从前期、实施、发表等各阶段进度风险的一级指标中提炼而得。同时运用AHP层次分析法对各层次指标进行赋权，并通过BP神经网络对这些评估指标的权重进行优化，从而确定最终的指标体系赋权。研究结果表明，成果水平、写作水平等对科研项目进度有相对较大影响，该研究使得评价结果更加科学合理、客观精准，能为科研项目管理人员提供项目进度风险管理的决策参考。
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单位集美大学; 集美大学诚毅学院
