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摘要
针对阴影造成的低光照、低对比度和高噪声等问题，为了提高阴影下目标的检测与识别精度，本文借鉴生物的偏振视觉机理，在偏振距离理论及算法的基础上，提出一种与“色调-饱和度-强度”颜色空间(HSI Color Space)融合的偏振距离强度(PDI)模型。该模型利用偏振角(AOP)信息作为估算方式设定阈值范围，将偏振距离信息与原始光强信息融合为新的强度通道，并与原始色调及饱和度信息融合，最终获取PDI模型映射结果。本文搭建了实测实验装置，并开展了四组对比实验，实验结果表明与其他三种现有的目标增强算法相比，本文算法在灰度对比度、信杂比和Fish距离指标上均取得了显著提升，能够使阴影下目标与背景间的差异得到明显提高。
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