科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
传统网络用户体验层次分析方法忽略了对用户体验质量评价的统计特征量的提取,导致用户体验质量评价的准确度偏低,网络服务不够满意。因此,提出基于移动网络用户体验质量评价的模糊层次分析方法。根据用户历史偏好数据分布构建移动网络用户体验质量分析模型,考虑移动网络用户在浏览网站时的行为特征参量,分析移动网络用户体验质量评价的模糊参数。通过计算用户之间的相似性特征量,采用模糊度特征聚类方法实现对移动网络用户体验质量评价的大数据挖掘和信息融合处理。基于此提取移动网络用户体验质量评价的统计特征量,结合用户-用户相似性分布和差异度特征,实现对移动网络用户体验质量评价的模糊层次分析。仿真实验结果表明,采用该方法分析移动网络用户体验质量评价的模糊层次具有更高的可靠性,提高了移动网络用户体验质量评价准确度,从而提高移动网络的服务质量。
- 单位
