取定s的严格d-正则随机(3,2s)-SAT问题的可满足临界

作者：王永平; 许道云^*

来源：软件学报, 2021, 32(09): 2629-2641.

DOI：10.13328/j.cnki.jos.006049

• 3-CNF公式
• 随机难解实例生成
• 正则子类
• 严格d-正则随机(3,2s)-SAT问题
• 可满足临界

3-CNF公式的随机难解实例生成对于揭示3-SAT问题的难解实质和设计满足性测试的有效算法有着重要意义.对于整数k>2和s>0,如果在一个k-CNF公式中每个变量正负出现次数均为s,则称该公式是严格正则(k,2s)-CNF公式.受严格正则(k,2s)-CNF公式的结构特征启发,提出每个变量正负出现次数之差的绝对值均为d的严格d-正则(k,2s)-CNF公式,并使用新提出的SDRRK2S模型生成严格d-正则随机(k,2s)-CNF公式.取定整数5<s<11,模拟实验显示,严格d-正则随机(3,2s)-SAT问题存在SAT-UNSAT相变现象和HARD-EASY相变现象.因此,立足于3-CNF公式的随机难解实例生成,研究了严格d-正则随机(3,2s)-SAT问题在s取定时的可满足临界.通过构造一个特殊随机实验和使用一阶矩方法,得到了严格d-正则随机(3,2s)-SAT问题在s取定时可满足临界值的一个下界.模拟实验结果验证了理论证明所得下界的正确性.

• 单位
  贵州大学; 贵州财经大学