基于三维激光扫描仪的边坡形变监测研究

作者：常明; 潘荔君^*; 孟宪纲; 徐玉健; 徐凯

来源：大地测量与地球动力学, 2019, 39(05): 533-537.

DOI：10.14075/j.jgg.2019.05.018

• 点云数据
• 种子生长法
• 体素化
• 形变监测
• 扩展卡尔曼滤波

利用三维激光扫描仪获取铁路边坡形变数据,并对点云数据进行体素化处理,利用种子生长法对体素化后的数据进行分类,并拟合其空间参数;通过观测点云数据与目标数据分类结果拟合平面之间的距离,确定边坡形变的具体值;利用扩展卡尔曼滤波对多期数据进行统计分析,得到边坡形变的速率与加速率,预测边坡形变。

• 单位
  中国地质大学（北京）; 中国地震局第一监测中心