基于BP神经网络的舰载机对陆打击作战效能评估

作者：潘长鹏; 王中发; 王海涛; 冯方超; 喻仲谋; 陈俊宗

来源：兵工自动化, 2022, 41(12): 9-12.

• 舰载机
• 对陆打击
• BP神经网络
• 效能评估

为解决复杂战场态势下影响舰载机对陆打击作战效能因素多、情况复杂的问题，提出一种基于BP神经网络学习算法的舰载机对陆打击作战效能评估模型。结合舰载机性能及战场环境，运用层次分析法构建舰载机对陆打击作战效能评估指标体系；通过Matlab工具进行动态评估仿真。仿真结果表明：该模型准确率能达到98.5%，验证了模型的有效性和可行性，可为舰载机在战术应用方面提供一定的决策信息。