无线传感器网络的聚类算法与优化分析

作者：刘潇潇

来源：网络空间安全, 2022, 13(05): 53-58.

• 无线传感器网络
• 聚类算法
• 能量消耗
• 生命周期

[目的/意义]近年来，无线传感器网络在各个领域得到了广泛关注，但是在实际应用过程中，出现了覆盖开销、网络连接、汇聚节点之间能量利用不平衡、网络稳定性和安全性等问题。其中，由于无线传感器网络更容易受到能量消耗的影响，所以如何高效、合理地使用聚类算法，减少网络中的能量损耗，对延长网络生命周期具有重要意义。[方法/过程]传统的聚类算法已经难以满足无线传感网络应用多样性的需求，针对这一问题，通过对无线传感器的聚类算法研究和分析，发现不同算法的优势和特点，使用网格聚类和密度聚类方法，对低能量自适应分簇层次算法优化。[结果/结论]仿真实验结果显示，对自适应分簇层次算法的改进措施和基于一定的指标优化，可以降低网络能量消耗，并延长了网络的生命周期。