基于改进时延估计的声源定位算法

作者：程方晓; 刘璐; 姚清华; 韩笑; 宋曦

来源：吉林大学学报(理学版), 2018, 56(03): 681-687.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.03.35

• 信息处理技术
• 强噪声和强混响
• 室内声源定位
• LMS自适应滤波
• 二次相关法

针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入二次相关法以削弱噪声干扰,同时采用LMS(最小均方)自适应滤波算法弥补广义互相关方法的不足,提高混响环境下的时延估计精度;最后,通过远场近似几何方法定位声源.实验结果表明,与相位变换加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法相比,该方法具有较好的抗噪能力与抗混响能力,能获得更准确的定位结果.

• 单位
  电子工程学院; 土木与环境工程学院; 长春工业大学; 国家电网公司信息通信分公司