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摘要
为提升罗布泊地区盐岩在公路工程中的资源化综合应用水平，有效评估盐岩作为筑路材料的适用性，系统研究初始含卤水率、初始干密度、烘干干密度等因素影响下盐岩抗压强度变化规律，并建立基于粒子群优化支持向量机的盐岩抗压强度预测模型。结果表明：当初始干密度在1.65 g/cm3时盐岩抗压强度随初始含卤水率增大而增大，且盐岩抗压强度与烘干干密度存在线性增长关系；控制烘干干密度为1.65 g/cm3时随着初始含卤水率增加抗压强度先增大后减小；当初始含卤水率确定时盐岩抗压强度随烘干干密度增大而增大；与传统神经网络和支持向量机预测结果相比，粒子群优化支持向量机的预测模型具有较高的预测精度，可实现对盐岩抗压强度的准确预测。
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