基于α约束支配排序混合进化算法的微电网多目标优化运行

作者：彭春华; 黄戡; 袁义生; 潘蕾

来源：电力自动化设备, 2015, 35(04): 24-37.

DOI：10.16081/j.issn.1006-6047.2015.04.004

• 微电网
• 优化
• α约束支配
• 进化算法
• 多属性决策
• 模型

为降低微电网运行成本和污染排放,建立微电网多目标优化运行模型,并提出一种新型的α约束支配排序混合进化算法求解模型,该算法通过采用α约束支配排序机制,将所有约束条件统一处理为α约束水平度,并将其作为进化选择指标以控制所有个体快速转化为可行解,可显著提高约束处理效率。提出一种基于非劣排序的混合多目标进化算法,有效融合微分进化算法与分布估计算法各自的优点,克服单一算法种群多样性不足和易早熟的缺陷。通过分类逼近理想解的排序方法实现多属性决策,以获得最优折中解。某微电网算例结果表明所提算法有效、可行。

• 单位
  电子工程学院; 东南大学; 华东交通大学