独立元回归在转炉终点温度预测中的应用

作者：李鸣; 严良涛; 李赣平

来源：测控技术, 2016, 35(04): 31-34.

DOI：10.19708/j.ckjs.2016.04.008

• 终点控制
• 独立元分析
• 独立元回归
• 回归预测
• 终点温度预测

转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于ICR方法的终点温度的预测模型。该方法将独立元分析(ICA)与回归分析相结合,先利用ICA方法提取输入数据矩阵的独立元矩阵(IC);然后再分别以IC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练,求取最小二乘回归(LSR)系数建立预测模型。工业生产数据仿真结果表明,与主元回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法相比,基于ICR的终点温度预测模型预测精度高,跟踪性能好。该方法可为实际生产中的终点控制提供参考,提高生产效益。

• 单位
  南昌大学信息工程学院; 南昌大学机电工程学院