本发明涉及一种三维成像方法,尤其涉及一种基于深度学习模型的脉冲式强度关联三维成像方法,属于光电成像技术领域。本发明的目的是为了解决现有脉冲式强度关联三维成像方法在以强湍流为代表的强噪声环境下工作时,成像速率慢,成像质量不佳的问题。本发明利用深度学习模型,相比传统和结合压缩感知的关联成像方法,可实现在少量关联次数下的高质量低噪声重建图像输出,抗噪声能力和鲁棒性强。
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