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摘要
根据指纹图像的特性提出了一种利用非线性扩散滤波增强指纹图像以提取细节点的方法．该算法利用指纹图像的结构张量构造扩散张量，使得滤波沿着指纹脊线方向扩散．在求解非线性扩散滤波中最重要是怎样选取迭代时间和迭代步长．为了解决这两个问题，根据扩散张量在大小为(2n+1)×(2n+1)窗口上的离散形式，分解扩散滤波为4n 个方向的和，然后利用托马斯-高斯消元法在每个方向快速求解非线性滤波后的指纹增强图像．该算法的优点是可以有效地连接断裂脊线，而不会改变指纹脊线的连续性和奇异性．在 NIST27数据库及 FVC2002数据库上的实验结果表明，基于非线性扩散滤波的指纹增强算法可以有效地提高提取细节点的性能和指纹匹配率．
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单位中国科学院研究生院; 中国科学院自动化研究所
