基于环境空气中VOCs在线监测数据精准识别化工园区VOCs排放源

作者：孙佳宁; 谢绍东^*

来源：环境科学, 2020, 41(11): 4874-4884.

DOI：10.13227/j.hjkx.202002002

• 挥发性有机物(VOCs)
• 化工园区
• 正矩阵因子分析法(PMF)
• 条件概率函数(CPF)
• 排放源

为精准识别化工园区环境空气VOCs排放源, 2017年1月基于连续在线GC-FID法逐时监测某化工园区5个点环境空气中43种VOCs数据,运用统计分析法和PMF模型识别其来源,再结合CPF方法和企业排放信息达到精准化识别各排放源.结果表明, 5个监测点平均VOCs体积分数为56.40×10-9,除一个点其余点均以烷烃含量最高,主要是乙烷、丙烷、乙烯、甲苯、异丁烷、正丁烷和乙炔;园区环境空气中VOCs来自丁烷泄漏、工艺过程中排放、储罐排放、乙烯合成和城区传输这5个来源;基于气象传输路径分析和企业排放信息,识别出园区有7家化工企业以及园区外运河装卸区是观测期间VOCs的主要排放源.本研究以在线监测数据为基础,联合受体模型、气象条件及企业排放信息,实现了化工园区内VOCs污染来源的精准化定位,为园区内企业排放的监督和管理提供依据.

• 单位
  北京大学; 环境科学与工程学院