摘要
互联网协议第六版(IPv6)是互联网升级演进的必然趋势、网络技术创新的重要方向、网络强国建设的基础支撑。随着IPv6规模部署和应用的全面推进,IPv6网络资产发现与管理也面临了越来越多的现实挑战。作为IPv6网络资产发现的关键技术,IPv6节点指纹探测存在可识别操作系统类型总数较少、对新版本操作系统支持度低、探测成功率较低、探测精准度不高等问题,本文通过对现有IPv6指纹探测方法和工具进行分析研究,提出了基于特征字段序列的IPv6节点指纹探测方法,能够按照不同操作系统间特征字段序列的差异性进行IPv6节点操作系统类型的识别判定。依据所提方法实现了OSDetector6探测工具,测试结果表明该工具对IPv6节点操作系统的探测成功率提高至93.75%,并能更加精准地识别出至少15种版本操作系统类型。
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单位信息工程大学