能谱单能量图像影像组学在胃癌分级中的应用

作者：吕悦; 刘爱连^*; 刘静红; 刘义军; 陈丽华; 武敬君; 李欣颖; 郭妍; 李昕

来源：中国医学计算机成像杂志, 2018, 24(05): 421-425.

DOI：10.19627/j.cnki.cn31-1700/th.2018.05.012

• 影像组学
• 胃腺癌
• 能谱成像
• 病理分级

目的:探讨基于单源双能CT单能量图像的影像组学特征评估胃腺癌病理分级的临床价值。方法:回顾性收集使用Discovery 750 CT机行上腹或全腹GSI扫描的胃腺癌患者196例,根据病理结果分为低分化组和中高分化组。在AW4.6工作站分析获得高质量、标准化的静脉期70keV单能量图像,提取基于该图像的影像组学特征,并利用降维后的特征建立Logistic回归模型。采用受试者工作特性曲线(ROC)评价Logistic回归模型的分级效能并验证其准确率。同时,对比分析常规能谱参数的分级结果及效能。结果:常规能谱参数标准化碘(水)浓度的分级效能是0.668;Logistic模型鉴别两组的ROC曲线下面积为0.872(敏感度为73.3%、特异度为83.3%),诊断准确率为78.3%。结论:能谱单能量图像的影像组学特征,可无创鉴别低分化与中高分化胃腺癌,且效能优于常规能谱参数,为临床治疗方案选择和术前评估提供更多定量、可重复的数据信息。

• 单位
  大连医科大学附属第一医院