肾嫌色细胞癌患者术后生存预测模型的开发与验证

作者：鞠东恩; 张更; 郑万祥; 魏迪; 高明; 张磊; 敦鑫龙; 郑昱; 侯广东; 袁建林^*

来源：现代泌尿生殖肿瘤杂志, 2020, 12(05): 265-270.

• 肾肿瘤
• 嫌色细胞癌
• 生存分析
• 预测模型

目的探讨肾嫌色细胞癌(ChRCC)患者术后生存的影响因素,构建ChRCC术后生存模型(Nomogram)。方法回顾性分析SEER数据库中2004至2013年注册的1 729例非西班牙裔白人ChRCC患者的资料。采用多变量Cox回归分析(Cox风险比例模型)确定影响ChRCC患者术后总体生存率(OS)的独立预测因子,将所有独立预测因子引入R软件,根据各因子的回归系数绘制预后Nomogram。利用一致性指数(C-index)对模型的区分度进行标定;使用校准图阐明Nomogram预测的OS与实际OS之间的关系;使用bootstrap法对Nomogram性能进行自身内部验证。此外,一个由313例非西班牙裔黑人、324例西班牙裔以及127例亚洲/太平洋ChRCC患者构成的独立队列对所建立的Nomogram性能进行外部验证。结果多变量Cox回归分析显示,影响ChRCC患者术后OS的独立危险因素包括首次确诊时较大的年龄(HR=1.077,95%CI:1.061～1.092,P<0.001)、婚姻状况为离异(HR=2.014,95%CI:1.300～3.122,P=0.002)、较大的肿瘤长径(HR=1.005,95%CI:1.002～1.009,P=0.005)、未分化的肿瘤(HR=2.671,95%CI:1.222～5.836,P=0.014)、肿瘤T分期≥T3(HR=1.619,95%CI:1.132～2.315,P=0.008)。在建模队列和独立验证队列中,校准图显示Nomogram预测的5年、10年OS与实际5年、10年OS在很大程度上相符合;Nomogram的C-index分别为0.714和0.705,均显示出良好的区分度。结论本研究在分析ChRCC患者术后OS的独立预测因子基础上开发了专门用于预测ChRCC患者长期生存的Nomogram。经内、外部验证,均证实其能较好预测患者生存预后,可用于ChRCC术后相关临床试验研究的设计。

• 单位
  西安大兴医院; 中国人民解放军空军军医大学; 陕西中医药大学; 西京医院