中国农牧业碳排放时空变化及预测

作者：徐丽; 曲建升^*; 吴金甲; 韦沁; 白静; 李恒吉

来源：生态与农村环境学报, 2019, 35(10): 1232-1241.

DOI：10.19741/j.issn.1673-4831.2018.0884

• 农牧业碳排放
• 时空变化
• 标准差优选组合模型
• 预测

基于主要粮食作物、农资投入和牲畜数据,对中国31个省市自治区1997—2016年农牧业碳排放进行测算;采用变动指数、重心模型和标准差椭圆分析其时空变化特征;以趋势外推、灰色预测和差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型为基础,利用标准差优选组合模型预测2017—2022年农牧业碳排放状况。结果表明:1997—2016年农业大环境向好,多省碳排放增加,重心向西北移动,主体区域在胡焕庸线右侧。但多省牧业碳排放降低,重心在河南境内摆动,主体区域扩大并向东南—西北扭转;农业碳排放高值区向东北三省和黄淮海转移,牧业碳排放高值区集中于传统区域和中部地区;组合模型预测优于单一模型,到2022年农业碳排放延续历史趋势但年均增速降低,牧业碳排放达到1. 13×108t,年均增速提高。

• 单位
  中国科学院兰州文献情报中心; 兰州大学