基于C3D CNN的人脸表情识别系统设计与开发

作者：吴家辉; 周涛; 罗明新; 肉扎吉·依马穆

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(14): 104-107.

• 人脸表情
• 识别系统
• C3D卷积神经网络(CNN)
• 心理诊断

为了实现对人脸表情的自动识别，笔者设计和开发了一款基于C3D卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的人脸表情识别系统。首先，利用已有Cohn-Kanade数据集和CASMEⅡ数据集作为训练数据。其次，使用Keras和TensorFlow的深度学习框架搭建C3D CNN，创建数据集并进行训练，以得到人脸表情识别模型。最后，使用PyQt5设计和开发人脸表情识别系统。结果表明，该系统具有页面简洁明了、方便用户操作等特点，可为心理诊断等领域提供一定的判断依据。