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摘要
针对连接器表面裂纹人工检测操作繁琐、效率低的问题，提出一种基于机器视觉的连接器表面裂纹智能检测方法。首先，利用基于随机采样一致性的直线拟合方法对待检测区域下边界进行拟合，以定位待检区域和边界。其中，基于单一尺度的形态学运算方法无法有效提取到裂纹区域，根据裂纹特点，提出一种基于多尺度形态学运算的裂纹提取方法，对比实验结果表明，该方法具有良好效果，实现了对裂纹区域的粗提取。再根据裂纹结构特征，提出一种自适应阈值分割方法完成对裂纹区域的分割。最后，通过Blob分析统计目标连通域的位置信息及目标区域的灰度响应强度，完成对真伪裂纹的判别。所提方法最终实现对连接器表面裂纹的实时在线检测，检测准确率可达97.1%。
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单位自动化学院; 南京航空航天大学
