支持向量机在反垃圾邮件过滤中的应用

作者：邹汉斌; 雷红艳; 邓卫红

来源：计算机工程与设计, 2007, (09): 2015-2017.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2007.09.011

• 垃圾邮件
• 邮件过滤
• 分类
• 支持向量机
• 增量算法 spam
• mail filter
• classification
• support vector machine
• incremental algorithm

垃圾邮件对计算机系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁,反垃圾邮件问题已经成为的具有重要现实意义的研究课题。针对垃圾邮件过滤本质是分类问题,提出了一种基于服务器前端的反垃圾邮件过滤方法,它采用了改进的v支持向量机算法对邮件内容进行分类,过滤垃圾邮件。研究结果表明该方法与直接的支持向量机增量算法相比,提高了过滤的准确率,具有一定的应用价值。

• 单位
  湖南文理学院