融合Harris角点检测算法的肺实质分割方法

作者：孙红; 李晶

来源：小型微型计算机系统, 2019, 40(04): 818-822.

• 肺结节
• 凸包与凸缺陷
• harris角点检测
• 计算机辅助诊断

本文主要研究肺部CT图像中胸膜表面以及近胸膜肺结节的分割方法.由于胸膜粘附结点与肺实质周围的灰度值类似,因此通过边界跟踪获得的轮廓很可能会被过度分割.针对这个不足,本文提出了一种基于Graham扫描法和Harris角点检测算法的分割方法.该方法首先运用最大类间方差法将原CT图像转化为二值图像,并初步提取出肺实质部分的轮廓.然后运用凸包与凸缺陷以及角点检测方法对边界进行校正,从而得到完整的模板.最后根据校正后的模板分割出肺实质内部的所有结节候选点.本文对TCIA(The Cancer Imaging Archive)数据库中的263张CT样本进行实验并将实验结果与滚球算法、水平集方法以及边界逼近法得到的实验结果作对比.最后分析对比结果并证明本方法的有效性.

• 单位
  上海理工大学