摘要

随着汽车使用量的增多,车牌号码识别成为车辆信息管理的重要部分.神经网络在数字图像识别上存在训练和识别时间较长,准确率不够高的缺点.文章使用卷积神经网络LeNet-5模型识别车牌号码,通过实验数据对比,LeNet-5模型相比于经典的BP神经网络在识别速度和准确率上都有明显的提升.

  • 单位
    郑州成功财经学院