新的数据处理模块使得深度神经网络更加智能

作者：本刊讯

来源：数据分析与知识发现, 2020, 4(09): 144.

<正>近日,北卡罗莱纳州立大学的人工智能研究人员通过将特征归一化(Feature Normalization)和特征注意力(Feature Attention)模块组合到一个称为注意力归一化(Attentive Normalization,AN)的模块中,提高了深度神经网络的性能。该混合模块既可显著提高系统的精度,同时不需要增加过多的额外计算能力。