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PSO算法在非线性系统模型参数估计中的应用
作者:苏成利; 徐志成; 王树青
来源:
信息与控制
, 2005, (01): 123-125.
DOI:10.13976/j.cnki.xk.2005.01.025
微粒群算法
非线性系统
参数估计 particle swarm optimization(PSO)
nonlinear system
parameter estimation
摘要
将微粒群优化(PSO)算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对谷氨酸菌体生长模型的参数估计进行了验证.实验结果表明:微粒群算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径.*
单位
工业控制技术国家重点实验室
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