PSO算法在非线性系统模型参数估计中的应用

作者：苏成利; 徐志成; 王树青

来源：信息与控制, 2005, (01): 123-125.

DOI：10.13976/j.cnki.xk.2005.01.025

• 微粒群算法
• 非线性系统
• 参数估计 particle swarm optimization(PSO)
• nonlinear system
• parameter estimation

将微粒群优化(PSO)算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对谷氨酸菌体生长模型的参数估计进行了验证.实验结果表明:微粒群算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径.*

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室