基于ABC-SVM的长租公寓REITs模式融资风险评价

作者：王丽娜; **; 邱晨展

来源：河南工业大学学报(社会科学版), 2020, 36(04): 27-34.

DOI：10.16433/j.cnki.cn41-1379.2020.04.004

• 长租公寓
• REITs
• 人工蜂群算法
• 支持向量机
• 风险评价

为提高长租公寓REITs(房地产信托投资基金)模式融资风险预测精度,建立了一种基于ABC-SVM的长租公寓REITs融资风险预测模型。以房地产REITs共性融资风险为基础,结合长租公寓REITs融资模式的特点,建立了风险评价指标体系;通过设计问卷调查相关专家,经过不断反馈修正,得到所需样本集;基于人工蜂群(ABC)对支持向量机(SVM)进行优化,建立了基于ABC-SVM的风险评价模型。结合实例与SVM及BP神经网络风险预测精度进行对比,发现建立的模型对于融资风险的预测更为准确,可以用于长租公寓REITs模式融资风险评价。

• 单位
  青岛理工大学