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摘要
食管癌是癌症相关死亡的第六大原因，也是全球第七大常见癌症，食管癌切除术是局部进展期食管癌根治性治疗的基础，术前准确判断淋巴结状态对患者手术方式的制定，术后生存质量和生存时间的预测至关重要。但目前传统的影像学检查手段对转移性淋巴结的漏诊率及误诊率较高。随着人工智能技术和数字化影像的发展，基于人工智能的医学影像图像分析方法为食管癌淋巴结转移的诊断研究带来了新思路。目前研究应用最多的主要包括纹理分析、影像组学和深度学习，这些技术从医学影像中提取定量特征来描述肿瘤特征和异质性等生物学信息，进而指导临床实践。因此，本文主要对基于纹理分析、影像组学及深度学习三种人工智能技术对食管癌淋巴结转移的影像研究进展做一述评，并对将来可能的重点研究方向进行展望，以期提高我国食管癌淋巴结转移的诊断水平。
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单位重庆医科大学附属第二医院; 川北医学院附属医院; 医学影像四川省重点实验室
