摘要
基于拓展的STIRPA模型,构建了SVAR模型,进行脉冲响应函数分析与方差分解,分析京津冀1998—2018年人口、人均GDP、能源强度、科研投入、对外开放程度五个因素与碳排放强度的动态相关关系。综合运用岭回归和情景分析法分别对京津冀2019—2040年低碳、基准和粗放三种情景下碳排放强度进行预测,并提出对策建议。结果表明:人均GDP与科研投入的增加均能对京、津碳排放强度的上升产生持续的抑制效应,河北省除人口总量外其他影响因素的增加均产生持续的促进效应。人均GDP对京、津碳排放强度贡献度最大,能源强度对河北碳排放强度的贡献最大,京津冀在三种情景下碳排放强度均呈现降低趋势。
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