多个数字仪表动态显示数字字符识别的研究

作者：李旦; 隋成华; 唐轶峻

来源：浙江工业大学学报, 2007, (4): 437-440.

DOI：10.3969/j.issn.1006-4303.2007.04.018

• 多数字仪表动态字符识别
• 特征颜色
• BP神经网络

在诸多像冶金、化工等的行业,都要用到多个数字仪表的实时监控.而人眼识别会产生误判,且效率不高,用多个数字仪表动态字符识别系统代替人眼将提高效率,同时识别率的提高可以解决人眼产生误判的问题.然而这一系统研制的难点在于多仪表数显字符的快速分割定位和实时识别,为了解决快速分割,提出了将特征颜色增强的方法应用于该系统.同时为满足实时识别,采用了BP神经网络法进行分类识别.实验结果表明,在小于3个数字仪表

• 单位
  浙江工业大学