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摘要
为深入认识燃气管网泄漏事故的发生发展机理，提高事故分析预测的自动化、智能化、数字化水平，利用知识图谱对燃气管网泄漏事故进行研究。在事故案例分析的基础上，从人-物-环-管的角度对燃气泄漏过程以及火灾爆炸次生事故的相关实体进行归纳梳理，对实体间的逻辑关系和非逻辑关系进行辨识，并对实体的属性进行分类，进而构建出较为全面的燃气管网泄漏事故知识图谱。在此基础上，搭建BP神经网络模型，基于已知实体或属性状态，预测相关联其他实体或属性的状态。研究结果表明：燃气管网知识图谱能够有效展示燃气管网泄漏事故发展的动态过程及相关要素，结合BP神经网络能够有效预测事故的发展路径及相关状态，从而提高燃气管网泄漏事故的分析预测水平与效率。
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