基于改进的SVM技术和高光谱遥感的标准矿物定量计算

作者：**佳; 姜琦刚; 赵静; 徐言; 孟翔冲

来源：吉林大学学报(地球科学版), 2012, (3): 864-871.

DOI：10.3969/j.issn.1671-5888.2012.03.034

• 支持向量机
• 岩石
• 标准矿物计算
• 矿物

基于支持向量机(SVM)统计理论,并对其从核函数构造方面进行改进,通过主成分分析、包络线去除、光谱导数变换等对原始Hyperion高光谱数据进行降维、变换与特征提取,分析比较了这些变换后不同的回归效果,并将其应用在内蒙古霍林郭勒地区岩石中氧化物质量分数的反演中.同时,鉴于某些重要矿物本身并没有明显的特征光谱曲线,提出一种新的矿物定量方法.首先,基于高光谱遥感数据,利用改进的SVM回归技术反演矿物

• 单位
  吉林大学; 中国科学院遥感应用研究所; 遥感科学国家重点实验室