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摘要
从各种测量装置中实时获取和更新电力线路运行状态是低压配电网数字孪生的基础，获取电力线路运行状态的首要任务是对电力线进行精准识别。文中针对低压配电架空线路航拍图像背景复杂、遮挡严重、目标特征微弱的问题，提出了基于Gabor-YOLO的算法，用于低压架空电力线的高效提取。利用改进的Gabor算子对预处理后的灰度图像进行特征提取，在图像中分割出前景区域；在改进YOLO网络模块中，对电力线及辅助目标进行定位和识别，最终提取出电力线。实验结果表明，改进的Gabor算子可以快速提取出图像前景区域，改进的YOLO网络可以在前景区域中准确提取出电力线。实验结果证明所提方法相比于YOLOv4等方法具有更高的准确率和提取速度，mAP值可达93.6%,满足实际工作需要。
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