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摘要
因电力系统的复杂性和不确定性，建立了一种自适应灰色分数加权模型来预测某省的用电量，有效提高了用电量的预测精度。模型引入分数加权系数来设计新的初始条件，与传统灰色模型相比，新的初始条件能够动态捕捉用电信息特性方面的优势。此外，为了进一步提高预测精度，利用粒子群算法(PSO)估计了初始条件的加权系数和相应的时间参数，并对比了5个预测模型的结果，验证了模型的有效性。试验结果表明，模型在用电量预测中表现出了良好的性能，能更好地利用所有数据信息。
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单位华北电力大学; 保定电力职业技术学院; 国网冀北电力有限公司
