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摘要
针对H.265标准帧内编码单元(coding unit，CU)划分算法计算复杂度高的问题，提出了一种基于支持向量机的H.265帧内CU快速划分算法。通过提取CU的纹理丰富度、方向梯度直方图特征(histogram of oriented gradients，HOG)、结构复杂度等特征，对支持向量机进行训练。根据支持向量机的判别函数，确定待编码单元是否继续向下进行四叉树划分。提出的算法能够减少编码深度的遍历区间，从而减低H.265帧内编码的计算复杂度。实验结果表明，与HM15.0相比，提出的算法能够平均节省38.56%的编码时间。在相同的重建图像质量下，编码码率的提高不超过1.5%。相同的编码码率下，PSNR的降低不超过0.12 dB。所提出的算法能够在保持H.265编码效率的前提下大幅节省编码时间。
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